AI 說菜師

餐廳網站的 AI 說菜師|能介紹食材、會說故事的 AI 公關

AI 說菜師原本只在高級餐廳裡,專門向顧客介紹菜餚故事、烹飪特色、食材品質的角色。一道菜端上桌,客人看得見的是擺盤,吃得到的是口感,嘗不出的是這道菜的價值。因為這道菜的價值不在盤子裡,在說菜員口中,它是廚師的心意、食材的來歷、這家餐廳的講究,如果沒有說菜員,客人體驗不到這份價值。

在你的餐廳聘請一位有態度的 AI 說菜師

你餐廳的網站上有菜單、有營業時間,也有你寫過的每道菜的故事,像是為什麼選了這款橄欖油、為什麼這道湯冬天才有、主廚為什麼從南法回來開這家店。這些故事是你經營這家店的態度,是字面上的價格背後那份你想讓客人嘗到的價值。但訪客點開菜單時只看得到名字和價格,沒有人替你推薦哪一道值得點、講出這道菜為什麼特別,讓字面上的價格轉換成真正的價值。

AI 說菜員的態度,來自你本來就在意的每道菜和故事

這個 AI 說菜員能說故事,是因為你的網站本來就把該寫的都寫好了。菜單頁有食材標註與素食選項,部落格寫過產季筆記和主廚介紹,FAQ 有訂位與寵物友善規則,活動頁有當月的特殊餐期;它依著這些既有的內容走,把訪客當下的問題串到對的那一頁。

品牌故事、每道菜的來歷、主廚想表達的寓意,這些是訪客最該知道、最能提升用餐體驗與價值的內容,但很難要求員工去背誦完整。AI 公關在這方面一定比一般員工記得還完整:它的記憶就是你的網站本身,你寫過的每一道菜、每一段食材筆記、每一篇主廚介紹,它都找得到。

一句問題,整桌的故事就到位

有人翻菜單問:「這道菜的牛肉是從哪裡來的?」它從你寫過的食材筆記裡找答案,告訴對方產地和選擇理由。有人準備約會問:「想點這道湯,搭配什麼酒比較好?」它根據你的酒單和搭配建議,給出一個方向。

有人看到主廚的故事問:「主廚以前在哪裡做?這家店開多久了?」它從你的「關於」頁挑出時間軸,順便把主廚部落格連結遞過去。有人問營業細節:「週日六點過去要訂位嗎?」它根據你寫過的訂位規則告訴對方四人以下不用、五人以上建議先約。

當訪客看到這幾句對話的時候,其實已經讓你的網站悄悄地提升到了另一個層次。原本訪客要在菜單、部落格、關於頁來回翻才能讀到每道菜的故事,現在一句話就能了解。提升的不只是每道菜的價格,還有客人對這家店的感受。有人替你說故事的店,自然有溫度。

養得起這個角色嗎?

AI 的 Token 成本可以從 0 元開跑。雲端 AI 供應商普遍提供免費額度,而且免費額度是按模型計算的「同一家供應商有幾個模型,就有多少份各自獨立的額度」。而 RAG Chatbot 為檢索、回應、視覺辨識各保留一個路由插槽,你可以替每個插槽指派不同的模型,多份額度分流並行為你工作。有些供應商只做文字模型,這時視覺辨識就交給另一家有圖像模型的供應商接手,多模型路由是這套架構為你預留的空間。

Cerebras 的免費版每天給純文字的單一模型 1M tokens 的額度,單一個模型同時套用在檢索與回應時,大約是每天可以回答45次提問的程度。這個額度對小型網站來說剛好落在長期可持續的甜蜜點。

就算某天流量大到免費額度不夠使用了,改用入門的付費 API 也只是每個月一瓶可樂的錢。因為我們在開發外掛時所使用的模型是 Llama-3.2-3B-Instruct,它比雲端 API 供應商普遍供應的 Llama-3-8B-Instruct 這個最便宜的付費模型還小一個級距,因此使用市面的上任何一個付費 AI 模型時,只會更穩。

RAG Chatbot 本身不對任何 token 加收費用。