- 顯示「Powered by」標記
- RAG Chatbot 文字對話
- 一鍵生成 RAG Sitemap
- 自訂 AI Soul
- BYOK，免費 API 額度就能跑
- 三種 Chatbot 佈景
- 對話保存在訪客瀏覽器（localStorage）
- 移除「Powered by」標記
- 訪客傳圖，AI 看圖回答
- 依角色控管對話權限
- 子目錄式多語系網站
- 自訂 RAG Sitemap 內容分組
- Chatbot 進階外觀自訂
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你的網站本身就是一座整理好的知識庫，只差一個能讓 AI 讀懂的入口。很多人以為裝一個 AI Chatbot 得先建一套向量資料庫、把整個網站重整一遍，光想就卻步；其實你寫好的文章與分類本身就是現成的結構，RAG Chatbot 補上的正是那個入口。你不必重做內容，也不必把資料另外搬進向量庫，AI 就讀得懂訪客的提問、看得懂訪客貼上的圖片，而不再是只會比對關鍵字的搜尋視窗。
這個助理最低 0 元就養得起。AI 推理採 BYOK，由你直接付給供應商，而多家供應商都有免費額度，對單日數百名訪客的網站綽綽有餘。就算用量成長到要付費，一個月一千次回答也大約只要 $1.2 美元，不到一杯星巴克。
之所以能這麼省，關鍵不在用哪個模型，在它用什麼方法找到該讀的內容。市面上的 WordPress AI 外掛也能接便宜模型，但它們靠向量資料庫算相似度，一次撈回一批缺乏脈絡的碎片，整批丟給模型，要它拼成連貫的答案，越零散就越要強的模型。
RAG Chatbot 不用計算相似度，而是沿著你親手分好的分類層級逐層收斂，每一步只需依語意判斷該往哪個分類深入，不必拼湊，最便宜的模型也能勝任：以 Groq 的 Llama 3 8B 為例，一次提問只要約 $0.0012。這就是 RAG Sitemap 的省法，不靠強的模型，靠對的結構，每月 $10 就能回答超過 8,000 次提問。至於那些把一切打包好的全包式 AI 客服服務，按「解決一次對話」收費，每次 $0.29 到 $0.99，是另一個量級。對個人站長和小公司，RAG Sitemap for Chatbot 是第一次真正用得起的 WordPress AI 助理。
這套架構從設計之初就朝一個方向推進：把運算搬回使用者自己的裝置。打遊戲靠自己的顯示卡，看影片靠自己的螢幕，問 AI 終究也會回到自己的裝置裡推理。當晶片即模型成真，小模型刻進晶片的電路裡，AI 就像 Wi-Fi 一樣在背景隨時待命，這正是 RAG Chatbot 等待的那一天。刻進晶片的小模型世界知識有限，但邊緣場景要的本來就不是世界知識，而是眼前這個網站的相關知識；網站知識交給 RAG Sitemap 提供，模型只負責讀懂與導航。到那一刻，提問在訪客自己的裝置裡就地完成，連線上 API 都不再需要，查詢的成本也就交回到使用者手上，網站主這端歸零。
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