AI 經紀人

攝影/插畫/設計工作室 AI 經紀人|介紹作品的 AI 公關

工作室需要一位替你招呼訪客的 AI 經紀人。它讀過網站上的每一個創作理念,用你的態度介紹你的風格,你不必再親自一個一個說明每件作品。對訪客來說,跟 AI 對話沒有那道心理門檻,可以放心把好奇問出來,不需要顧慮任何人。它沒辦法取代你,但能替你的作品開口,將對的作品介紹給對的訪客。

工作室需要一個有眼光、會根據需求介紹作品的 AI 經紀人

你的網站不只是展示用的畫廊,也是你工作室的門面。訪客從這裡認識你,除了是為了合作之外,更重要的是想先了解你們的調性。每件作品背後都是你做過的決定,選了什麼題材、為什麼這樣處理、為什麼留下這個版本。這些決定累積成你們工作室的理念。但每個訪客都帶著不同的問法、不同的模糊需求,需要 AI 經紀人來讀懂、串起、給出真正的答案。同時你大部分的時間都在創作,最怕的不是時間不夠,而是被瑣碎的問題打斷心流。

AI 經紀人的眼光,來自你工作室本來就有的藍圖

這個 AI 經紀人能介紹作品,是因為你的網站本來就把該寫的都寫好了。關於頁寫了工作室的方向、部落格分享拍攝心得和器材選擇、作品集每個系列有創作自述;它依著這些既有的內容走,讀懂訪客模糊的問法,從中找出相關的內容來回應。訪客一開口,AI 經紀人就能讀懂需求,從 RAG Sitemap 裡找出最適合的那一件作品來做推薦。

每件作品的創作脈絡、接案的篩選邏輯、選材的判斷理由,這些是委託方最該知道、最能影響他們敲定案子的內容,但很難要求工作室的其他成員都背誦完整、融會貫通。AI 公關在這方面一定比一般同事記得還完整:它的記憶就是你的網站本身,你寫過的每一件作品、每一份創作者介紹,它都找得到。

一句問題,整個作品集的故事就到位

有人傳來一張在別處看到的照片問:「這張照片的感覺很像我想要的,你有做過類似的嗎?」AI 經紀人先讀懂照片裡的風格元素,再從你的案例裡比對,告訴訪客哪幾個案子最接近這個方向。有人滑過案例頁面問:「這個案子的木地板看起來好溫潤,是什麼樣的材質?」AI 經紀人會從你寫過的案例介紹裡比對這個材質的相關段落,告訴訪客你對它的觀察,以及整體風格怎麼搭配。

有人看完一組照片問:「你拍的那組色調好淡、像老電影,這算什麼風格?我想要這種感覺。」AI 經紀人會把這種模糊的形容讀懂,對應到你寫過的後製風格說明,告訴訪客這比較接近你寫過的「電影感」,並附上幾個同樣風格的案子方便對照。有人擔心地問:「我們兩個都不擅長擺 pose,會不會拍出來很僵硬?」AI 經紀人會把這種沒明說的擔心讀懂,從你寫過的拍攝筆記裡找到你的引導風格,告訴訪客你怎麼帶被拍者放鬆進入狀態,並附上幾組類似的拍攝案例。

當訪客看到這幾句對話的時候,其實已經讓你的網站悄悄地提升到了另一個層次。原本訪客要在作品集、委託頁、FAQ、部落格之間來回翻才能拼出輪廓,AI 經紀人會替他把輪廓拼起來;原本想多認識你卻沒時間挖完的訪客只能直接滑掉,現在能把疑問一個個問完;原本你為每件作品寫的創作理念沒人翻到,它們會被一件一件帶到訪客面前。

養得起這個角色嗎?

AI 的 Token 成本可以從 0 元開跑。雲端 AI 供應商普遍提供免費額度,而且免費額度是按模型計算的「同一家供應商有幾個模型,就有多少份各自獨立的額度」。而 RAG Chatbot 為檢索、回應、視覺辨識各保留一個路由插槽,你可以替每個插槽指派不同的模型,多份額度分流並行為你工作。有些供應商只做文字模型,這時視覺辨識就交給另一家有圖像模型的供應商接手,多模型路由是這套架構為你預留的空間。

Cerebras 的免費版每天給純文字的單一模型 1M tokens 的額度,單一個模型同時套用在檢索與回應時,大約是每天可以回答45次提問的程度。這個額度對小型網站來說剛好落在長期可持續的甜蜜點。

就算某天流量大到免費額度不夠使用了,改用入門的付費 API 也只是每個月一瓶可樂的錢。因為我們在開發外掛時所使用的模型是 Llama-3.2-3B-Instruct,它比雲端 API 供應商普遍供應的 Llama-3-8B-Instruct 這個最便宜的付費模型還小一個級距,因此使用市面的上任何一個付費 AI 模型時,只會更穩。

RAG Chatbot 本身不對任何 token 加收費用。