AI 分身

用你的文章訓練的 AI 分身|部落格 AI 聊天機器人

你部落格上的 AI 分身,比你還懂你自己。它記得你寫過的每一篇文章,也帶著你的口吻說話;訪客問你舊文章在哪、問你某個觀點、問你最近在想什麼,它都能用你的語氣接上。它不是替你寫部落格的代理人,是你部落格上多出來的另一個會說話的你,是你的 AI 公關。

黎明的山谷邊,一具依人體解剖學打造的機械騎士獨自停在崖邊小路上,捧著一本攝開的書,眼前是蝓蜒的河流與層層退向天邊的山嵐,身旁的木箱裝滿書冊,幾卷手稿散落在路上。這具機械騎士是達文西在 1500 年造出的、史上第一個仿照人體的機器人,是人類想複製自己的起點。從那時的仿生到今天的神經網路,這條路一直延伸到替部落格用你的口吻說話的 AI 分身。

在部落格培養一個你的 AI 分身

你的部落格寫了幾年,一篇一篇累積,當年認真寫的食譜、看完一場展之後的隨筆、某個季節想記住的心得都收在裡面。但這當中有兩個你看不見的遺憾:真正讀進去、想多認識你這個寫了幾年的人的讀者,沒人會自己翻到那麼後面,光看首頁幾篇也很難真正了解你;而你自己也未必每一篇都還記得清楚,有時想跟當年的自己對對話、想找回某個遺失的觀點,回頭翻幾頁卻不記得收在哪一篇了。

它的聲音由你定義,它走過的路都在你累積的部落格裡

這個 AI 分身的聲音由你定義。外掛裡有個設定區叫 SOUL — 你寫給分身的一封自我介紹,告訴它你說話的語氣、你的觀點、你怎麼看事情;不用寫得太長,幾句話就夠:你是誰、你在意什麼、你習慣怎麼回應。

它跟你去過一樣的地方,看過一樣的風景,吃過一樣的美食,記得你經歷過的那些事,這些全都來自你的部落格本身。你寫過幾年累積的觀點、語氣裡的微妙轉變、每段心路的脈絡,這些是讀者最該認識的你,連你自己都記不全。AI 分身在這方面一定比你自己記得還完整:它的記憶就是你的部落格本身,你寫過的每一份心情,它都感受得到。

訪客問了一句,你的分身就替你接話

有人滑進你最近一篇貼文之後問:「你之前有沒有寫過跟這個主題類似的?」它用你的口吻挑出三篇舊文,附上連結。有人讀完一篇又回來問:「你 2022 年那篇旅行的文,是去哪裡?」它回得出地點,也順手把那一系列的後續文章列給對方。

有人翻著最近的內容問:「你最近的口味跟前幾年比好像不太一樣?」它會說,是的,你從某一年之後開始多寫某個方向的東西,並指出那篇轉折點。有人想再深入一點:「你接受合作或邀稿嗎?怎麼聯絡?」它知道你把聯絡方式放在哪一頁,直接帶過去。

當訪客看到這幾句對話的時候,其實已經讓你的部落格悄悄地提升到了另一個層次。原本只是被歸檔的舊文,現在隨時可以被你的分身喚回來說話;原本想得最多但問不出口的讀者只能默默關掉頁面,現在能放心地把心裡的問題一個個問完;原本訪客只看得到首頁最新的那幾篇,現在他們能透過你的口吻走進你寫過的所有故事。

養得起這個角色嗎?

AI 的 Token 成本可以從 0 元開跑。雲端 AI 供應商普遍提供免費額度,而且免費額度是按模型計算的「同一家供應商有幾個模型,就有多少份各自獨立的額度」。而 RAG Chatbot 為檢索、回應、視覺辨識各保留一個路由插槽,你可以替每個插槽指派不同的模型,多份額度分流並行為你工作。有些供應商只做文字模型,這時視覺辨識就交給另一家有圖像模型的供應商接手,多模型路由是這套架構為你預留的空間。

Cerebras 的免費版每天給純文字的單一模型 1M tokens 的額度,單一個模型同時套用在檢索與回應時,大約是每天可以回答45次提問的程度。這個額度對小型網站來說剛好落在長期可持續的甜蜜點。

就算某天流量大到免費額度不夠使用了,改用入門的付費 API 也只是每個月一瓶可樂的錢。因為我們在開發外掛時所使用的模型是 Llama-3.2-3B-Instruct,它比雲端 API 供應商普遍供應的 Llama-3-8B-Instruct 這個最便宜的付費模型還小一個級距,因此使用市面的上任何一個付費 AI 模型時,只會更穩。

RAG Chatbot 本身不對任何 token 加收費用。